Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
Agilität Anforderungen Angriffssicherheit Architektur Automotive Barcamp Digitale Transformation Eclipse GfSE Hardware Innovation Integration Kommunikation Komplexität Konferenzen Künstliche Intelligenz MBSE Modellierung Nachverfolgbarkeit Offenheit PLM Produktentwicklung Prozesse Qualität ReConf Schnittstelle Semiant Sicherheit Software SpaceX Standards SysML SysML v2 Systemdenken Systems Engineering TdSE Tim Weilkiens Traceability Transformation Trends UML Video Weihnachten Weiterbildung Werkzeuge
Systems Engineering wird in der Industrie eingesetzt. Konkrete Beispiele und andere Informationen gibt es in dieser Kategorie.
Modellierung im Systems Engineering hat viele Vorteile. Doch wenn eine Organisation noch nicht (viel) Erfahrung in der modellbasierten Systementwicklung (MBSE) hat, dann ist dieses Vorgehen riskant. Die European Space Agency (ESA) hat beim OPS-SAT einen interessanten Zwischenweg gewählt: Das Team entwickelte den Satellit traditionell, also dokumentenbasiert. Dieses Vorgehen ist bei ESA sehr ausgereift. Doch nach…
ChatGPT kann eingesetzt werden, um aus Text MBSE-Modelle zu generieren. Hierbei kann PlantUML für die Visualisierung genutzt werden.
Der Aufstieg von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) hat eine neue Ära des technologischen Fortschritts eingeleitet. Mit diesen Fortschritten gehen jedoch auch neue rechtliche Herausforderungen einher, die eine globale Zusammenarbeit und Rechtsschutz erfordern. Auch wenn wir als Systems Engineers oft auf technische Themen fokussieren, so ist der Umgang mit geistigem Eigentum schon immer wichtig…
KI eröffnet neue Möglichkeiten, auch im MBSE. Am 22. und 23. Juni findet in München die Modelierungskonferenz MESCONF statt. Allerdings ist das Thema KI dominant: Zum einen durch eine Keynote von Jan Seyler von Festo. Zum anderen werde ich dort eine Open Space-Session zum Thema KI & MBSE anbieten. Zusammen mit den Teilnehmern, möchte ich…
Software ist inzwischen ein essentieller Bestandteil von vielen modernen Produkten. Doch die Software muss irgendwo laufen. Dafür benötigen wir Controller (Computer) und eingebettete Betriebssysteme, welche auf den Controllern laufen. Und dann erst kommt unsere Software. Im folgenden ein kurzer Überblick über Betriebssysteme für eingebettete Systeme.
KI hat das Potential, MBSE in den Mainstream zu bringen. Das „Vision Paper“ zu den Herausforderungen für KI im MBSE schafft Klarheit.
Inzwischen hat sich herumgesprochen, dass die Trainingsdaten für KI-Modelle eine zentrale Rolle spielen. Doch wie bekommen wir gute KI-Daten? Und: Da im Moment alle Welt von „Artificial General Intelligence“ spricht, zu deutsch „Künstliche allgemeine Intelligenz“, stellt sich die Frage, ob wir überhaupt noch Trainingsdaten brauchen. Die kurze Antwort ist: Selbstverständlich! Weiterlesen, um die lange Antwort…
Mit KI können wir MBSE-Modelle aus Text erstellen und Anforderungen und Systemmodell abgleichen. Aber es gibt noch Probleme.
Wenn wir Systeme für Menschen entwickeln, müssen wir wichtige Entscheidungen fällen: Wer sind die Nutzer? Was ist den Nutzern wichtig? Was ist für sie wertvoll? Welches Problem für diese Nutzer wird das System lösen, und wie lösen wir es? Wie finden wir heraus, ob wir fertig sind? All diese Fragen müssen wir beantworten, egal ob…
Wer im Automotive-Umfeld unterwegs ist, ist sicherlich schon dem Begriff „ASPICE“ begegnet. Das „A“ steht Automotive, denn SPICE hat auch in anderen Industrien Relevanz. Aber was genau ist SPICE — und welche Rolle spielt es im Systems Engineering? Darum geht es im Folgenden.
Letzte Woche berichtete ich on RE4AI, Requirements Engineering for Artificial Intelligence. Dabei ging es unter anderem um Einschränkungen und Herausforderungen von RE4AI. Gut und schön, aber wie gehen wir das Ganze in der Praxis an? Ein möglicher Ansatz ist Google PAIR, der im Folgenden vorgestellt wird.
RE4AI ist die Entwicklung von Produkten, die KI-basierte Elemente enthalten, sowie die Herausforderungen bezüglich Anforderungsmanagement.
Diese Website verwendet leider Cookies! Die Webseite funktioniert auch ohne, aber dann kannst Du keine Videos schauen oder Kommentare hinterlassen. Du kannst selbst entscheiden, was du zulässt. Datenschutz geht vor – versprochen!
