Hendrik Dahmke: Product Velocity braucht gemeinsames Verständnis
In diesem Gastbeitrag betrachtet Hendrik Dahmke Product Velocity aus der Perspektive eines Systems Engineers.
Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
Agilität Anforderungen Angriffssicherheit Architektur Automotive Barcamp Digitale Transformation Eclipse GfSE Hardware Innovation Integration Kommunikation Komplexität Konferenzen Künstliche Intelligenz MBSE Modellierung Nachverfolgbarkeit Offenheit PLM Produktentwicklung Prozesse Qualität ReConf Schnittstelle Semiant Sicherheit Software SpaceX Standards SysML SysML v2 Systemdenken Systems Engineering TdSE Tim Weilkiens Traceability Transformation Trends UML Video Weihnachten Weiterbildung Werkzeuge

In diesem Gastbeitrag betrachtet Hendrik Dahmke Product Velocity aus der Perspektive eines Systems Engineers.

Nicht die Ingenieure sind der Unterschied zwischen langsamen und schnellen Firmen, das Vorgehensmodell ist der Engpass!

Im Workshop der Arbeitsgruppe Agiles Systems Engineering der GfSE ging es um SEBRAS, Stripes und gute Ideen zu verbreiten.

In dieser Episode des Heldengeschichten-Podcast spricht Thomas Löbel mit Michael Jastram über das Ingenieurwesen in Deutschland.

Die vier Prinzipien der Produktentwicklung sind die Grundlage für Product Velocity und nicht nur für Systems Engineers relevant.

Lokale Effizienzgewinne erhöhen die globale Verzögerung. Um die Entwicklung zu beschleunigen, ist Verständnis der erste Schritt.

In diesem Artikel werden 5 Kategorien für die Klassifizierung von Produkten vorgestellt, um deren Entwicklung zu beschleunigen.

Agile, modellbasierte Produktentwicklung ist im heutigen Wettbewerb überlebenswichtig — Dieser Artikel zeigt 6 strategische Maßnahmen auf.

Im 2. Teil des Interviews mit Joachim Pfeffer geht es um Techniken wie VSM, Architektur, Roadmaps und mehr.

Joachim Pfeffer erklärt im Interview, wie agile Produktentwicklung reale Ergebnisse in der Produktentwicklung liefern kann.

Pari Singh, der Gründer von Flow Engineering, teilt in diesem Interview seine Erkenntnisse bezüglich MBSE und SysML.

Über KI wird im Moment zwar viel geredet, doch noch sind viele Produkte „dumm“. Daher werden sich viele Entwicklungsteam fragen, ob KI in der nächsten Produktgeneration verbaut werden sollte. Im folgenden erkläre ich, warum wir uns das gut überlegen sollten.
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