Fallstudie: Auswahl von SoC-Komponenten mit ISO 26262 Part 11
Diese Woche möchte ich eine Fallstudie vorstellen, bei der es um die Auswahl von sicherheitskritischen Komponenten im Automotive-Umfeld geht. Immer
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Funktionale Sicherheit
Die Illusion eines simplen Systems
Alle reden von steigender Komplexität, die sich ja unter anderem in der Anzahl der Teile manifestiert. Doch dann kommen Produkte
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Security im Systems Engineering
Im Systems Engineering unterscheiden wir zwischen funktionaler Sicherheit („Safety“) und Einbruchs- oder IT-Sicherheit (Security). In der Vergangenheit hatte Security oft
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Recalls bei medizintechnischen Geräten – ein Qualitätsproblem
Wenn es um Systeme funktionaler Sicherheit geht, dann ist Qualität kritisch: Es stehen nicht nur hohe Investitionen auf dem Spiel,
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Nachverfolgung bis zum Code: Geht das?
Um die Frage aus dem Titel gleich zu beantworten: Natürlich ist eine Traceability von Anforderung bis zum Code möglich. Doch
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Warum Compliance immer wichtiger wird – und immer schwieriger
Compliance, also die Einhaltung von Richtlinien, ist ein wichtiges Thema im Systems Engineering. Diese ist in der Regel dort erforderlich,
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SaFAD: Automobilbranche sagt: Safety First beim autonomen Fahren
Die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen wird hitzig diskutiert, seit Google im Jahre 2011 die Welt mit der Nachricht überraschte, bereits
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Nutzerfreundlichkeit vs. Sicherheit – Wirklich ein Kompromiss?
In der Systementwicklung ist der Kampf ein altes, ewig währendes Problem. Nutzerfreundlichkeit ist häufig die oberste Priorität bei neuen, kommerziellen
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Warum Künstliche Intelligenz für das Systems Engineering nur halb so wild ist
Zur Zeit wird heftig über Künstliche Intelligenz (KI) und den ethischen Implikationen diskutiert. Und das ist auch gut so. Zum
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Die vier wichtigsten Standards des Systems Engineering
Gerade im sicherheitskritischen Bereich spielen Standards eine große Rolle und werden vom Auftraggeber oder Gesetzgeber eingefordert. Daher möchte ich im
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Künstliche Intelligenz und Systems Engineering
Selbstfahrende Autos brauchen künstliche Intelligenz (KI), und nachdem mehrere Fahrzeughersteller bereits Google gefolgt sind und selbstfahrende Autos entwickelt haben, hat
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