10 Herausforderungen für KI im MBSE und die dafür erforderlichen 8 Fähigkeiten
KI hat das Potential, MBSE in den Mainstream zu bringen. Das „Vision Paper“ zu den Herausforderungen für KI im MBSE schafft Klarheit.
Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
Agilität Anforderungen Angriffssicherheit Architektur Automotive Barcamp Digitale Transformation Eclipse GfSE Hardware Innovation Integration Kommunikation Komplexität Konferenzen Künstliche Intelligenz MBSE Modellierung Nachverfolgbarkeit Offenheit PLM Produktentwicklung Prozesse Qualität ReConf Schnittstelle Semiant Sicherheit Software SpaceX Standards SysML SysML v2 Systemdenken Systems Engineering TdSE Tim Weilkiens Traceability Transformation Trends UML Video Weihnachten Weiterbildung Werkzeuge

KI hat das Potential, MBSE in den Mainstream zu bringen. Das „Vision Paper“ zu den Herausforderungen für KI im MBSE schafft Klarheit.

Zusammenfassung des 2022 Papers von Junda Ma zum Einsatz von Model Based Systems Engineering (MBSE) in der Forschung.

Der „Digitale Zwilling“ (Digital Twin) ist ein digitales Modell eines physikalischen Systems. Im ersten Moment hat dies nur indirekt etwas mit MBSE (Model-Based Systems Engineering) zu tun. Im Gegensatz zum MBSE-Modell wird der digitale Zwilling mit Daten aus dem Betrieb gefüttert, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Doch die drei Wissenschaftler Azad Madni, Carla Madni…

Was brauchen wir, um Model-Based Systems Engineering (MBSE) in den Mainstream zu bringen? Oder ist MBSE bereits Mainstream? Zu diesem Thema führte ich am 9. Januar 2023 ein Gespräch mit Peter Lieber und Daniel Siegl von LieberLieber. Als Evangelist, Vertriebspartner von Sparx Systems (Enterprise Architect) sowie Hersteller von Produkterweiterungen hat LieberLieber eine klare Meinung zum…

Nachverfolgbarkeit (Traceability) ist wichtig und Links haben eine Semantik. Im Folgenden werden die wichtigsten Link-Typen vorgestellt.

„Digital Twin“ und „Digital Thread“ haben beide eine Menge mit Systems Engineering zu tun. Aber Vorsicht, es ist nicht dasselbe!

Wird MBSE Mainstream? Antworten von Will Streit, IBM, Danilo Beuche, von Pure Systems und Andreas Willert von Sodius-Willert

ISO 29148 sollte all denjenigen bekannt sein, die sich mit Anforderungen beschäftigen. Wie das mit MBSE zusammenpasst hat Geoff Shuebrook diese Woche in einem INCOSE-Webinar geteilt. Kernidee sind dabei eigenschaftsbezogene Anforderungen (Property Based Requirements). Geoff zeigt ebenfalls, wie dieses Konzept in Cameo (MagicDraw) umgesetzt werden kann. Im Folgenden eine Zusammenfassung dieser spannenden Idee und der…

Systemmodelle können die Physik oft nur begrenzt abbilden. Physikalische Modelle helfen, dürfen aber nicht zu Silos führen.

Wir haben jahrhundertelange Erfahrung in der Produktentwicklung. Doch der jüngste exponentielle Anstieg der Produktkomplexität bedeutet, dass aktuelle Entwicklungsansätze an ihre Grenzen stoßen. Glücklicherweise hat die künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, diese Grenzen zu überwinden. Ich bin überzeugt davon, dass wir durch die Kombination von MBSE und KI viele Herausforderungen entschärfen können. Warum das so ist…

Systems Engineering stagniert, doch langsam (2025) erscheinen neue, innovative Werkzeuge, viele mit SysML v2.

Ingenieure sind oft begeistert von MBSE, haben aber Schwierigkeiten, Entscheider davon zu überzeugen. Hier eine Hilfestellung.
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