Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
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Letzte Woche berichtete ich on RE4AI, Requirements Engineering for Artificial Intelligence. Dabei ging es unter anderem um Einschränkungen und Herausforderungen von RE4AI. Gut und schön, aber wie gehen wir das Ganze in der Praxis an? Ein möglicher Ansatz ist Google PAIR, der im Folgenden vorgestellt wird.
RE4AI ist die Entwicklung von Produkten, die KI-basierte Elemente enthalten, sowie die Herausforderungen bezüglich Anforderungsmanagement.
Der „Digitale Zwilling“ (Digital Twin) ist ein digitales Modell eines physikalischen Systems. Im ersten Moment hat dies nur indirekt etwas mit MBSE (Model-Based Systems Engineering) zu tun. Im Gegensatz zum MBSE-Modell wird der digitale Zwilling mit Daten aus dem Betrieb gefüttert, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Doch die drei Wissenschaftler Azad Madni, Carla Madni…
Generatives Design ist eine KI-basierter iterativer Entwurfsprozess. Auch wenn es kreativ erscheint, unterstützt es lediglich Kreativität.
KI im Systems Engineering muss strategisch angegangen werden. Ansätze werden in diesem INCOSE-Event (mit Video und Materialien) diskutiert.
Die Leser von SE-Trends haben sich rege an der Mitte Dezember gestarteten Umfrage beteiligt: Was wird 2021 im Systems Engineering passieren? Einige der Antworten haben mich doch überrascht, hier geht es zu den fünf Vorhersagen.
Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Big Data – alles schöne Wörter. Aber was bedeuten sie, wie kann man sie nutzen, und was bedeutet das für Systems Engineers? Um KI effektiv zu nutzen, werden drei Dinge benötigt: Software, leistungsfähige Computer und Daten. Wie das genau funktioniert, und welche Rolle der Mensch dabei als Systemelement bedeutet, darum…
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