Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
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Die Leser von SE-Trends haben sich rege an der Mitte Dezember gestarteten Umfrage beteiligt: Was wird 2021 im Systems Engineering passieren? Einige der Antworten haben mich doch überrascht, hier geht es zu den fünf Vorhersagen.
Modellbasierte Systembeschreibungen sind nützlich, doch fast alle Entwicklungen beginnen mit Anforderungen in der menschlichen Sprache. Das wird sich auch so schnell nicht ändern, denn Systeme werden für Menschen entwickelt. Schließlich denken wir in natürlicher Sprache (und Bildern). Doch natürliche Sprache lässt sich nicht so ohne weiteres automatisiert weiterverarbeiten, aber gerade bei steigender Komplexität wäre das…
Künstliche Intelligenz (KI) wird oft mit Maschine Learning (ML) gleichgesetzt. Schon durch diese Denkweise schränken wir uns unnötig ein, denn Maschine Lerning ist zwar in vielen Situationen sehr effektiv, nutzt aber das Potential von KI bei weitem nicht aus. Um wirklich von KI zu profitieren, brauchen wir einen ganzheitlichen Ansatz.
Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Big Data – alles schöne Wörter. Aber was bedeuten sie, wie kann man sie nutzen, und was bedeutet das für Systems Engineers? Um KI effektiv zu nutzen, werden drei Dinge benötigt: Software, leistungsfähige Computer und Daten. Wie das genau funktioniert, und welche Rolle der Mensch dabei als Systemelement bedeutet, darum…
Kein System existiert im Vakuum. Daher ist eine wichtige Aufgabe des Systemarchitekten, den Kontext des Systems festzulegen.
Es lohnt sich, hin und wieder auf die Aktivitäten der großen Spieler im SE zu schauen, um Trends zu identifizieren. Wie agieren Firmen wie Siemens, PTC oder Dassault? Welche Akquisitionen finden statt? Sind diese taktisch oder strategisch? Dazu im Folgenden eine kleine Analyse. Das nächste systems.camp findet am 18.5. statt, gefolgt von einem systems.camp-Webinar am…
Zur Zeit wird heftig über Künstliche Intelligenz (KI) und den ethischen Implikationen diskutiert. Und das ist auch gut so. Zum Beispiel zeigt der Kurzfilm Slaughterbots in erschreckender Weise, warum wir autonomes Töten auf keinen Fall zulassen sollten. Wenn es um das reine Systems Engineering geht, dann muss natürlich auch einiges beachtet werden. Aber wie wir…
Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen. Auch wenn unklar ist, ob dieses Zitat von Karl Valentin, Mark Twain oder Winston Churchill stammt, es ist zweifellos richtig. Aber Prognosen machen Spaß. Bereits vor zwei Jahren stellte ich eine Liste auf, und nun ist es Zeit für eine neue.
Selbstfahrende Autos brauchen künstliche Intelligenz (KI), und nachdem mehrere Fahrzeughersteller bereits Google gefolgt sind und selbstfahrende Autos entwickelt haben, hat sich nun auch Toyota in diese Gruppe eingereiht. Ein Problem das ich dabei sehe hinsichtlich SE: Insbesondere bei eingebetteten Systemen soll das System deterministisch sein: Beim selben Input soll der selbe Output kommen. Das soll…
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