Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
Agilität Anforderungen Angriffssicherheit Architektur Automotive Barcamp Digitale Transformation Eclipse GfSE Hardware Innovation Integration Kommunikation Komplexität Konferenzen Künstliche Intelligenz MBSE Modellierung Nachverfolgbarkeit Offenheit PLM Produktentwicklung Prozesse Qualität ReConf Schnittstelle Semiant Sicherheit Software SpaceX Standards SysML SysML v2 Systemdenken Systems Engineering TdSE Tim Weilkiens Traceability Transformation Trends UML Video Weihnachten Weiterbildung Werkzeuge
Es ist schon erstaunlich, wie viele – oder wie wenige – Anforderungen für vergleichbare Produkte artikuliert werden. Die Automobilindustrie ist notorisch für die teilweise unglaublich hohe Anzahl von Anforderungen (Audi nannte kürzlich in einer Keynote die Zahl „60 Millionen“). Natürlich ist das nicht ganz fair: Schließlich müssen auf vielen Ebenen Anforderungen formuliert werden. Trotzdem: Für…
2017, fünf Jahre nach den Paukenschlägen Tesla-Erfolg und Google’s autonomen Fahrleistungen, scheint Deutschland in Schockstarre verfallen.
Das von Joe Justice entwickelte Konzept des Extreme Manufacturing ermöglicht die drastische Reduktion der Dauer von Iterationsschleifen.
Dr. Joachim Schlosser führt bei Elektrobit Automotive ein Team von Informatikern und Ingenieuren, die Automobilhersteller und Automobilzulieferer zu Themen wie Agile Entwicklungsmethoden, Funktionale Sicherheit und Autonomes Fahren beraten. Bekannt ist er auch durch seinen Blog, seine Arbeit für MathWorks (MATLAB/Simulink) in der Lehre, sowie sein Lehrbuch zu LaTeX. Zwischen den Jahren führte ich ein Gespräch über Modellierung in der…
Letztes Jahr habe ich fünf Prognosen zum Systems Engineering in 2016 gemacht. Heute möchte ich untersuchen, was aus diesen fünf Prognosen geworden ist.
Auf der ReConf 2016 berichtete Siegmar Haasis, damaliger CIO bei Daimler, wie sich der Konzern MBSE vorstellt.
Das Jahr neigt sich dem Ende entgegen – und das ist eine beliebte Zeit, in die Kristallkugel zu schauen. Hier sind meine Prognosen für 2016: 1. Agilität und Modellierung sorgen für effektiveres Systems Engineering Agilität ist schon seit Jahren im Aufschwung: Insbesondere dort, wo Sicherheit keine (große) Rolle spielt, kann agiles Vorgehen Kosten senken und…
Selbstfahrende Autos brauchen künstliche Intelligenz (KI), und nachdem mehrere Fahrzeughersteller bereits Google gefolgt sind und selbstfahrende Autos entwickelt haben, hat sich nun auch Toyota in diese Gruppe eingereiht. Ein Problem das ich dabei sehe hinsichtlich SE: Insbesondere bei eingebetteten Systemen soll das System deterministisch sein: Beim selben Input soll der selbe Output kommen. Das soll…
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