{"id":1612,"date":"2018-05-10T08:00:26","date_gmt":"2018-05-10T06:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/se-trends.de\/?p=1612"},"modified":"2018-05-09T15:51:20","modified_gmt":"2018-05-09T13:51:20","slug":"predictable-product-development-new-products-at-jama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.se-trends.de\/en\/berechenbare-produktentwicklung-neue-produkte-bei-jama\/","title":{"rendered":"Predictable product development - new products at Jama"},"content":{"rendered":"

Vor einer Weile berichtete ich von der Akquisition von Notion durch Jama<\/a>. Inzwischen ist Notion erfolgreich in Jama integriert und hat einen neuen Namen bekommen: „Jama Analyze“. Das bisherige Produkt hei\u00dft nun „Jama Connect“.<\/p>\n

Den Sinn dahinter hatte ich zwar bereits angesprochen: Business Intelligence, also brauchbare, verfolgbare Aktivit\u00e4ten aus Daten abzuleiten, wird zunehmend wichtig f\u00fcr den Erfolg bei der Entwicklung von Produkten. In diesem Artikel beschreibe ich das zugrundeliegende Problem, welches direkt aus der Vorstandsetage stammt. Ob dieses Problem nun mit oder Jama angegangen wird, lasse ich komplett au\u00dfen vor.<\/p>\n

Dazu gibt es auch in K\u00fcrze ein Webinar<\/a> mit Jama CEO Scott Roth und VP of Product Jennifer Jaffe:<\/p>\n

\"Webinar:

Bis vor Kurzem war es ein Problem des Systems Engineering, f\u00fcr zuverl\u00e4ssige Prozesse und p\u00fcnktliche Lieferungen zu sorgen. Dies wurde als ein technisches Problem angesehen. Das hat sich ge\u00e4ndert: Wenn der Entwicklungsprozess nicht zuverl\u00e4ssig funktioniert, dann kann dies die Existenz von Firmen gef\u00e4hrden. Dazu geh\u00f6rt auch, dass mit \u00c4nderungen souver\u00e4n umgegangen wird. Wenn in letzter Minute ein neues Feature implementiert werden oder eine andere Komponente verbaut werden soll, dann muss das Entwicklungsteam schnell reagieren und zuverl\u00e4ssig die Auswirkungen bewerten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Vorgehen \u00fcberdenken<\/h2>\n

Wie mit diesen Herausforderungen umgegangen werden kann wurde in diesem Blog schon mehrfach disktutiert. Leider erfordern viele dieser Ans\u00e4tze, dass bestehende Vorgehen von Grund auf \u00fcberarbeitet werden m\u00fcssen. Wenige etablierte Firmen k\u00f6nnen sich jedoch leisten, die Entwicklung f\u00fcr ein paar Monate anzuhalten, um danach neu aufzusetzen. Denn die „Gr\u00fcne Wiese“, von der Berater of sprechen, die gibt es fast nie. Statt dessen muss die Transformation in Echtzeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

Die Gr\u00fcne Wiese gibt es fast nie. Transformationen m\u00fcssen in Echtzeit umgesetzt werden [tweetthis]Die Gr\u00fcne Wiese gibt es fast nie. Transformationen m\u00fcssen in Echtzeit umgesetzt werden[\/tweetthis]<\/p><\/blockquote>\n

Transformation der Produktentwicklung<\/h2>\n

In den meisten Firmen muss die Produktentwicklung also bei laufender Arbeit transformiert werden. Das hat aber auch einen entscheidenden Vorteil: Es gibt eine R\u00fcckmeldung nahezu in Echtzeit, welche Ma\u00dfnahmen effektiv sind und welche nicht. Um diesen Vorteil zu nutzen, m\u00fcssen wir aber den Erfolg messen. Das ist oft schwierig.<\/p>\n

Eigentlich sollte es eine Selbstverst\u00e4ndlichkeit sein, den Erfolg zu messen. Doch in der Praxis ist das gar nicht so einfach: Lassen sich Daten jederzeit abrufen, oder m\u00fcssen diese erst kompliziert exportiert und dann in Excel-Tabellen aufgearbeitet werden? Wie viele Menschen verstehen diese Spreadsheets? Wie aussagekr\u00e4ftig sind sie? Spannend wird es, wenn die Daten aus verschiedenen Datenquellen abgeleitet werden. Sind die Daten \u00fcberhaupt konsistent, zum Beispiel zwischen Anforderungen und Testergebnissen?<\/p>\n

Predictable Product Development<\/h2>\n

Zumindest bei Jama ist die Antwort auf diese Herausforderungen Predictable Product Development<\/a>. Die Idee ist,<\/p>\n