MBSE Summit: Wie KI die Akzeptanz von MBSE erhöhen kann
Beim diesjährigen MBSE Summit moderierte ich eine Breakout Session zu der Frage, wie KI die Akzeptanz von MBSE erhöhen kann.
Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
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Systems Engineering benötigen ein sehr breit angelegtes Wissen. Das ist in dieser Kategorie zu finden.

Beim diesjährigen MBSE Summit moderierte ich eine Breakout Session zu der Frage, wie KI die Akzeptanz von MBSE erhöhen kann.

Diese Open Space-Session auf der MESConf 2025 befasste sich mit der Frage nach FOSS-Werkzeugen für die SysML v2-Modellierung.

Assumption Debt bedeutet, dass Annahmen nicht sauber festgehalten und verfolgt werden. Das kann zu Problemen führen.

Die Keynote von Martin Haunschmid zeigt drastisch, wie wichtig es ist, Cybersecurity frühzeitig in der Entwicklung zu berücksichtigen.

Agile, modellbasierte Produktentwicklung ist im heutigen Wettbewerb überlebenswichtig — Dieser Artikel zeigt 6 strategische Maßnahmen auf.

Zero Trust Security gewährleistet Sicherheit. Damit kann man Hardware-Backdoors zwar nicht verhindern, aber den Schaden begrenzen.

Um Systeme aus Hardware und Software effektiv zu entwickeln, brauchen wir HAL als Abstraktion für die Black-Box-Modellierung.

Seit vor wenigen Jahren AI überall für Bewegung sort, warten Entwickler auf den Einsatz bezüglich MBSE und SysML v2.

Semantische Versionierung hat die komponentenbasierte Softwareentwicklung ermöglicht. Vielleicht auch im Systems Engineering?

Die Medizintechnik hat recht spät angefangen, Systems Engineering einzuführen. Das ermöglicht pragmatisches Vorgehen.

Eine Anwendungsbereich für KI in der Produktentwicklung, der zur Zeit oft übersehen wird, ist das Änderungsmanagement

Auf der ReConf 2025 geht es um digitale Disruption. Ich werde dort mit einem Vortrag zu KI im Requirements Engineering vertreten sein.
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