SysML v2: Textnotation als Brücke zu Anforderungen?
Bei der Traceability zwischen Anforderungen und MBSE-Modellen gibt es viele Reibungsverluste. Die Textnotation der SysML v2 könnte helfen.
Product Velocity ist ein neuer Ansatz, mit dem Unternehmen schneller lernen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse liefern können.
Agilität Anforderungen Angriffssicherheit Architektur Automotive Barcamp Digitale Transformation Eclipse GfSE Hardware Innovation Integration Kommunikation Komplexität Konferenzen Künstliche Intelligenz MBSE Modellierung Nachverfolgbarkeit Offenheit PLM Produktentwicklung Prozesse Qualität ReConf Schnittstelle Semiant Sicherheit Software SpaceX Standards SysML SysML v2 Systemdenken Systems Engineering TdSE Tim Weilkiens Traceability Transformation Trends UML Video Weihnachten Weiterbildung Werkzeuge
Systems Engineering wird in der Industrie eingesetzt. Konkrete Beispiele und andere Informationen gibt es in dieser Kategorie.

Bei der Traceability zwischen Anforderungen und MBSE-Modellen gibt es viele Reibungsverluste. Die Textnotation der SysML v2 könnte helfen.

Beim diesjährigen MBSE Summit moderierte ich eine Breakout Session zu der Frage, wie KI die Akzeptanz von MBSE erhöhen kann.

Mit der richtigen Plattform und Architektur entwickelt BYD neue Fahrzeuge in nur 18 Monaten, wesentlich schneller als VW und andere.

Cursor AI ist eine IDE zum Programmieren, welche die Produktivität drastisch steigert, möglich dank Feedbackschleifen.

Flow Engineering ermöglicht eine nahtlose Modellintegration mit den Anforderungen. Damit ermöglicht es kurze Iterationen.

GenAI ist disruptiv und erfordert laut Satya Nadella einen Wechsel der Architektur. Er erwartet, dass Agenten SaaS obsolet machen werden.

Seit vor wenigen Jahren AI überall für Bewegung sort, warten Entwickler auf den Einsatz bezüglich MBSE und SysML v2.

Kommunikation im Team ist wichtiger denn je. Ein Glossar schafft Abhilfe. Semiant ist ein Werkzeug, das dies ermöglicht.

Die Medizintechnik hat recht spät angefangen, Systems Engineering einzuführen. Das ermöglicht pragmatisches Vorgehen.

Eine Anwendungsbereich für KI in der Produktentwicklung, der zur Zeit oft übersehen wird, ist das Änderungsmanagement

Die Eclipse Foundation hat sich in den letzten Jahren von Java-Entwicklung zum Systems Engineering verschoben.

In einem Fachartikel beschreiben Christof Ebert (Vector Consulting) und Frank Kirschke-Biller (Volkswagen) Agiles Systems Engineering
Diese Website verwendet leider Cookies! Die Webseite funktioniert auch ohne, aber dann kannst Du keine Videos schauen oder Kommentare hinterlassen. Du kannst selbst entscheiden, was du zulässt. Datenschutz geht vor – versprochen!